当人工智能几秒钟就能生成一套方案，设计师的核心价值何在？在昨天举行的2026设计之都大会系列活动上，全球设计学者与产业实践者围绕“新设计基础：人工智能时代设计教育的创生与重构”这一议题展开对话。
语言模型撑不起设计，人因与文化数据是基座
当前大模型多为语言模型，而设计需要的是对人、对文化的深度理解，这个问题被现场嘉宾反复提及。湖南大学设计艺术学院教授何人可表示，如果让语言模型做一把适合中国成年人坐的椅子，它做不到，因为没有人的参数；让AI做一把具有东方审美的椅子，它也做不出来，因为缺乏中国文化参数。
湖南大学持续数十年构建人因数据库，覆盖80多个国家和地区，建立4万多个高精度三维人体数字模型。这些数据已应用于汽车、耳机、手表、床垫等设计实践。
在文化数据方面，团队还依托文旅部重点实验室，对传统手工艺、少数民族纹样进行数字化整理，建立了陶瓷、侗锦等数据库。何人可强调，今天的设计正从“人机协同”走向“人智共创”，每个设计师都需要建立自己的智能体来整合资源、协同工作。
设计通识课应该变一变
全球比较视野下，设计教育正在发生结构性变化。南京艺术学院校长张凌浩领衔的教育部新文科项目，对全球代表性设计院校近五年课程体系进行系统调研，将设计课程归纳为三大板块：设计能力与工具、设计特性与认知、设计历史与人文。其中，设计与社会、环境、经济的关系认知类课程增长最为显著；设计未来与反思类课程在理工类院校中尤为突出。
张凌浩特别提到，斯坦福大学十年前提出的沟通、写作、美学与审美推理、创造性思考等基本能力，在AI时代反而变得更加重要。他以卡内基梅隆大学将“场所历史与未来”课程切分为模块、融合知识教授与自我学习为例，认为设计通识教育正从“你有什么知识”转向“你能应对什么挑战”。
同济大学设计创意学院副院长张磊则提出，过去设计师的核心能力是“发现和解决问题”，但这两点正遭到AI的强烈挑战。“现在要强调另外两种能力：一是重新定义问题，二是主动行动。同济已将设计基础课扩展为贯穿大二、大三的纵向体系，并要求最优秀的师资去给大一新生上基础课，让大一同学一开始就和最杰出的设计师在一起。”他说。
判断力、观察力与共情不可替代
与会学者认为，当AI能生成大量方案，提出好问题、做出好判断、保持共情，仍是人不可让渡的能力。
马来西亚3nity联合创始人贾斯珀从品牌实践角度强调，好奇心、独立思考和同理心是AI时代更为珍贵的设计的品质。他讲述了一个农夫的故事：每年把最好的玉米种子分享给竞争者，因为风会将花粉传播，如果他不分享，自己的玉米也会变差。
因此设计告诉我们，AI越发达，就越能对比出人的可贵之处到底在哪里。
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